Yeni bir araştırmaya göre yapay zekâ ile yapılan sıradan bir sohbet veya 100 kelimelik kısa bir e-posta taslağı, yaklaşık yarım litre su tüketimine denk geliyor. Bu hesaplama, yalnızca veri merkezlerinde kullanılan soğutma suyunu değil, aynı zamanda elektriğin üretildiği enerji santrallerindeki su ihtiyacını da kapsıyor.
Tahminler yapay zekâ modeline göre değişiyor. Bağımsız verilere göre, GPT-5’in orta uzunluktaki bir yanıtı ortalama 39 ml, GPT-4o ise 3,5 ml su harcıyor. Google’ın Gemini sisteminde ise bu miktar yalnızca 0,26 ml’ye kadar iniyor.
Veri merkezleri, yoğun ısı yayan işlemcileri soğutmak için genellikle buharlaştırmalı sistemler kullanıyor. Bu yöntem yüksek miktarda su tüketse de, sıvı bazlı kapalı devre sistemler henüz yaygınlaşmış değil. Enerji kaynağı da tüketimi etkiliyor: Rüzgâr ve güneş neredeyse hiç su kullanmazken, kömür, doğalgaz ve nükleer santraller büyük hacimlerde suya ihtiyaç duyuyor.
Günlük milyonlarca litre
OpenAI, sistemlerine günde yaklaşık 2,5 milyar sorgu yapıldığını açıklıyor. Bu da GPT-5 için günlük 97,5 milyon litre, GPT-4o için 8,8 milyon litre, Google Gemini içinse yaklaşık 650 bin litre su tüketimine denk geliyor. Karşılaştırma yapmak gerekirse, yalnızca ABD’de çim ve bahçe sulaması günde 34 milyar litre suya ulaşıyor.
Uzmanlar, yapay zekânın su tüketiminin hâlen tarım ya da enerji gibi sektörlere kıyasla sınırlı olduğunu ancak hızla artabileceğini belirtiyor. Çözüm olarak şirketlerin şeffaf veri paylaşımı yapması, verimliliği artıracak teknolojilere yatırım yapması ve veri merkezlerini daha uygun iklim bölgelerine taşımaları öneriliyor.
